Содержание лекций:

1. Табличные расчёты и электронные таблицы. Табличный процессор Excel
2. Структура данных, базы данных, системы управления базами данных
3. Понятие математического моделирования. Требования, предъявляемые к математической модели. Математические задачи, возникающие при математическоммоделировании. Численные методы. Источники погрешности при решении задач
4. Методы приближённого решения, уравнений вида f(x) = 0
5. Прямые методы решения системлинейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
6. Итерационные методы решениясистем уравнений
7. Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений (СНУ)
8. Аппроксимация функций. Интерполяционные многочлены
9. Обработка экспериментальных данных. Метод наименьших квадратов (МНК).

Если возникли проблемы с файлом (нет на сервере, не открывается и проч.), напишите это в комментариях.